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Presentan un algoritmo para el abordaje hospitalario de la hiperglucemia en pacientes con Covid-19

La 15ª Reunión Virtual de Diabetes, Obesidad y Nutrición de la Sociedad Española de Medicina Interna (SEMI) ha acogido la presentación de un algoritmo para el “Abordaje de la hiperglucemia hospitalaria en el COVID-19”, tanto en pacientes con diabetes como sin diabetes previa conocida.

 

La hiperglucemia, ndependientemente de los antecedentes de diabetes, es un factor de riesgo asociado a mal pronóstico en infección por SARS-COV-2, por lo que este documento, elaborado por el Grupo de Trabajo de Diabetes, Obesidad y Nutrición de la SEMI, establece recomendaciones para el abordaje hospitalario de la hiperglucemia en pacientes con COVID-19 en función de la situación clínica que presente y en función de su fragilidad y/o edad avanzada.

En la reunión se han abordado las implicaciones clínicas de la hiperglucemia en el paciente COVID-19, ya que un estudio del Registro SEMI-COVID-19 con datos de 11.312 pacientes ha constatado que dicha condición clínica, independientemente de los antecedentes de diabetes, se asocia a mayor necesidad de ventilación mecánica, ingreso en UCI y riesgo de muerte en contexto COVID-19.

Según este trabajo, se estima que entre el 25 y el 30 % de los pacientes con ingreso hospitalario en Medicina Interna tiene diabetes, al tiempo que entre el 30 % y el 40 % de los pacientes diabéticos que son vistos por médicos internistas presenta obesidad.

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