Acaba de ver la luz Suggestic, una nueva aplicación móvil desarrollada por Víctor Manuel Chapela Barba, un emprendedor de origen mexicano asentado en Silicon Valley, que basado en distintos sistemas de inteligencia artificial, busca revertir los impactos negativos de la diabetes tipo 2, la de mayor prevalencia en el mundo.

El emprendedor explica que Suggestic es una startup incubada en Silicon Valley, en la que se trabaja en el desarrollo de una plataforma del mismo nombre que la empresa, la cual contiene una aplicación móvil para el usuario final que permitirá a las personas con diabetes contar con un plan personalizado para el control de la enfermedad.

“En esta aplicación el usuario encontrará cuáles son las cosas que le ayudan a mantener un control adecuado del nivel de glucosa en la sangre, cosas que a su vez le podrían ayudar a revertir los síntomas y complicaciones de la enfermedad. Incluso ayudaría a algunos usuarios a prevenir la enfermedad”, ha dicho Chapela, quien añadió que la aplicación opera con un sistema de inteligencia artificial que analiza toda la información recabada del paciente o usuario de la app, la cual va desde información genética hasta sus biomarcadores.

Al detallar cómo funciona la plataforma desarrollada, Chapela explicó que bien podría ser considerada una especie de GPS (Global Positioning System) del estilo de vida de las personas. "Al utilizar el sistema, este tiene la capacidad para definir dónde puedo comer y qué puedo comer, ya que la app contiene la información nutricional de cada cosa integrada en el menú de al menos medio millón de restaurantes asentados en territorio estadounidense", afirmó.

La aplicación será capaz de identificar qué antojos puede o no comer el usuario y dónde encontrarlos, todo ello con el objetivo de mantener el mejor control en la vida del paciente. "Para elaborar el plan más adecuado, utilizamos la información que recabamos de los sensores del usuario (el sistema de movimiento del smartphone o una smartband), la cual va desde su ritmo cardiaco, temperatura, actividad física previa a la decisión de alimentarse, para determinar qué alimentos son adecuados o no en ese momento", detalló.

"Hemos codificado en una plataforma muchos documentos científicos (médicos) alrededor del comportamiento de la diabetes, indicadores metabólicos, indicadores biológicos, así como de tratamientos, alimentación adecuada, actividad física recomendada, entre muchos otros. El objetivo es que cada usuario cargue sus datos personales, el sistema los analice con base en la literatura científica y defina a partir de ello el mejor tratamiento", señaló.

La plataforma es capaz de conectarse al historial clínico del usuario cuando este existe en versiones digitales; asimismo, cuenta con un test que debe ser contestado por el usuario y que cada vez que es utilizada recaba información del usuario, lo cual optimiza su funcionamiento en el futuro inmediato.