La relación entre la diabetes y las arritmias cardíacas es estrecha y compleja, ya que la diabetes no solo afecta a los vasos sanguíneos, sino que tiene un impacto directo en el sistema de conducción eléctrica del corazón, alterando la forma en que este genera y propaga sus impulsos eléctricos. De esta manera, identificar factores que permitan a los investigadores y especialistas médicos anticiparse a una posible arritmia en el paciente podría llegar a salvEl colesterol permite anticipar las arritmias en pacientes con diabetesar vidas.
Un equipo de investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), en el marco del proyecto Gatekeeper, ha colaborado con el grupo de la University of Ioannina (UoI), logrando identificar el papel del colesterol LDL como factor predictivo de las arritmias en pacientes con diabetes tipo 2 (DM2) utilizando para ello técnicas de análisis de datos e inteligencia artificial.
En este sentido, Laura López Pérez, investigadora de la UPM que ha participado en este trabajo, ha explicado que "esta investigación analiza la compleja relación entre la diabetes y las arritmias cardíacas, empleando un enfoque basado en datos”.
Para ello, se utilizaron datos clínicos, cuestionarios y mediciones multimodales de salud en los domicilios de los pacientes con datos recogidos a través de dispositivos portátiles durante seis meses, a partior de lo cual, los investigadores analizaron las variaciones concurrentes en los índices cardiológicos y glucémicos empleando algoritmos de aprendizaje automático.
La investigadora del grupo Life Supporting Technologies de la UPM, ha señalado en este sentido que «el objetivo principal es identificar las características (clínicas, antropométricas y de estilo de vida) que tienen relaciones estadísticamente significativas con la aparición de eventos arrítmicos en pacientes con DM2. De esta manera, se busca enriquecer la comprensión de las relaciones entre ambas patologías para ayudar a generar estrategias de tratamiento más enfocadas y planes de manejo de arritmias personalizados para esta población vulnerable”.
Los investigadores emplearon para ello modelos de clasificación y algoritmos predictivos, que pertenecen a los llamados métodos de ensamble. La idea detrás de este concepto es que en lugar de confiar en la opinión de un solo experto, se combinan las respuestas de muchos «expertos» para tomar una decisión mucho más precisa.
Tras analizar los datos mediante estas técnicas, el estudio concluyó que los niveles elevados de colesterol de lipoproteínas de baja densidad (LDL) son el factor de riesgo más importante para diferenciar la aparición de eventos arrítmicos en estos pacientes. También se identificaron como características estadísticamente relevantes los resultados del cuestionario de calidad de vida EuroQoL-5D-5L y el índice cintura-cadera.
Para los investigadores de la UPM, la importancia de este trabajo radica en que subraya el papel fundamental del manejo de lípidos para mitigar los riesgos cardiovasculares en pacientes diabéticos. La investigadora de la UPM ha señalado que “clínicamente, estos hallazgos refuerzan la necesidad de integrar la monitorización del LDL en los flujos de trabajo de atención rutinaria de la DM2. Las mediciones de LDL podrían incorporarse en calculadoras de riesgo arrítmico específicas para el paciente o utilizarse como umbrales para iniciar terapias de reducción de lípidos de forma agresiva, lo cual tiene un enorme potencial para traducirse en vías de tratamiento verdaderamente personalizadas”.
El proyecto Gatekeeper, en el que se enmarca esta investigación, ha recibido financiación del programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la Unión Europea y cuenta con la participación, de más de una veintena de instituciones tanto universitarias, como sanitarias y empresas privadas.
